同条件实测显示Adam收敛快于SGD
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同条件实测显示Adam收敛快于SGD
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AI 综述
cneuralnetwork使用PyTorch对比Adam与SGD：在相同初始权重、扫描多个学习率且每种设置运行3个随机种子的条件下，Adam在回归和分类任务中均收敛更快。回归测试损失为0.033，SGD为0.442，差距超过一个数量级；所测范围内，SGD始终停在较高损失。 作者解释，Adam通过维护梯度和平方梯度的滑动平均，为各参数自适应调整有效步长；但其结论仅限于本次测试，并不代表Adam在所有任务中都优于SGD。
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最新进展10月23日 20:23
相同网络、三随机种子实测：Adam 回归损失 0.033 vs SGD 0.442报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AGI Hunt相同网络、三随机种子实测：Adam 回归损失 0.033 vs SGD 0.442
在 PyTorch 回归与分类任务中，相同初始权重、扫描多个学习率并运行 3 个随机种子后，Adam 的收敛速度均明显快于 SGD。回归任务测试损失为 Adam 0.033、SGD 0.442，差距超过一个数量级。Adam 通过维护梯度和平方梯度的滑动平均，为各参数自适应调整有效步长，但作者强调这不代表其始终更优。
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