RTX 5080训练Krea 2 LoRA求助调参
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RTX 5080训练Krea 2 LoRA求助调参
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AI 综述
一名 LoRA 训练新手称，使用 Fizgig 在 RTX 5080 上以 bf16 训练 Krea 2 时速度极慢，遂发帖请求他人诊断并优化配置；目前报道未给出已验证的解决方案。 求助者的设置为 42 个 epochs、2814 步、batch size 1、约 1.0 MP 数据集，采用 adamw8bit 优化器（学习率 0.0001）、LoRA rank 32、alpha 32、EMA 0.98、block swap 8 和 constant 调度器，重点希望获得能改善训练速度的参数建议。
AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新
最新进展11月9日 20:39
RTX 5080 上用 Fizgig 训练 Krea 2 LoRA 速度极慢，新手求调参建议报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月9日
- AGI HuntRTX 5080 上用 Fizgig 训练 Krea 2 LoRA 速度极慢，新手求调参建议
一位 LoRA 训练新手求助：在 RTX 5080 上使用 Fizgig 训练 Krea 2 模型（bf16）速度极慢，希望获得配置调优建议。其设置包括 42 epochs、2814 步、batch 1、1.0 MP 数据集、adamw8bit 优化器（lr 0.0001）、LoRA rank 32/alpha 32、EMA 0.98、block swap 8 和 constant 调度器。
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