LangGraph开源欺诈交易分诊智能体

HelenArams 开源了一个基于 LangGraph 的欺诈交易分诊智能体，用规则评分将可疑银行卡交易划为低、中、高风险区间，并让 Claude 通过只读工具调查中间风险交易，生成带证据引用的判断。规则评分高于 0.8 时不调用模型。 项目默认使用本地离线的规则模型替身，无需 API 密钥即可演示完整流程；涉及阻断银行卡的操作会通过 LangGraph 的 interrupt() 等待人工复核，并使用 SQLite checkpointer 保存中断与恢复状态。若接入 Claude，配置需从环境变量或 .env 文件读取。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。