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新量化模型初步横评未胜旧版DeepSeek与Qwen

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

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AI 综述

Reddit 用户 EmilPi 在 2×RTX 3090、128GB RAM 环境下,对多款新发布模型的 GGUF 量化版本进行初步横评,结果显示这些模型均未超过几个月前的 DeepSeek/Qwen 水平。测试涵盖智能体编程、推理、空间推理、物理、对抗和大海捞针任务。 横评中,DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 的 MXFP4 版本以 2.86 的 Delta score 居首,Qwen3.8-Flash-Next 系列紧随其后;后者配合 Strata(KV int8)时据称可在没有质量损失的情况下提升速度。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. AGI Hunt
    Reddit 实测:新发布的量化模型普遍不敌几个月前的 DeepSeek/Qwen

    Reddit 初步横评显示,新发布模型尚未超过几个月前的 DeepSeek/Qwen 水平。测试在 2×RTX 3090、128GB RAM 环境下进行,DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp (MXFP4) 以 2.86 Delta score 居首,Qwen3.8-Flash-Next 系列次之;后者搭配 Strata(-kv int8) 在无质量损失的情况下速度更快。

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