Agno提议用Agent自产数据驱动改进

Agno 创始人 Ashpreet Bedi 提出，由 Agent 自行生成并汇总运行数据，以持续改进公司级 Agent 平台；这一方案目前是基础设施设计与实施路径主张，并非已经验证的自我改进成果。 他建议平台让不同 Agent 共享运行环境、公司知识访问、持久状态、沙箱、权限和执行记录。平台收集 Agent 产生的 trace，与源码一并交给编码 Agent，由后者生成改进指令、修复工具、更新知识并简化工作流，再通过长期跟踪确认改进是否带来增量，形成“运行—学习—改进”循环。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。