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Qwen搭建拉面摊用量约为DeepSeek四分之一

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先了解这件事

AI 综述

网友 superalesha 用同一条提示词和 Blender MCP 工具、纯代码且无素材,让 Qwen4-Max 与 DeepSeek Harness 分别搭建“雨夜东京拉面摊”微缩场景;对比显示,Qwen4-Max 的 token 用量约为 DeepSeek Harness 的四分之一。 测试中 Qwen4-Max 使用一条 prompt,并设为 xhigh effort。不过,superalesha 也指出,如果 DeepSeek 没有缓存,其经济性优势带来的用量差距可能无法成立。

AI 根据报道生成 · 31 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月12日
  1. AGI Hunt
    Qwen4-Max 与 DeepSeek Harness 用同一条 prompt 搭建 Blender 拉面摊,Qwen 用量约为 DeepSeek 的 1/4

    网友 superalesha 仅用同一条 prompt 和 Blender MCP 工具、纯代码无素材,让 Qwen4-Max 与 DeepSeek Harness 分别搭建“雨夜东京拉面摊”微缩场景。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。