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斯坦福教授质疑BioReason评测缺陷

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AI 综述

斯坦福教授 Anshul Kundaje 批评 BioReason 的变异效应预测评测存在严重缺陷,称其训练集与测试集之间信息泄漏的处理不清楚,多数相关评测在大多数情况下“毫无意义”,质疑 AI 在基因组学领域通过刷分证明能力。 他建议改用 AlphaMissense、PromoterAI、AlphaGenome、SpliceAI/2 和 TraitGym 等成熟基准进行评估。

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10月23日
  1. AGI Hunt
    斯坦福教授 Anshul Kundaje 批 BioReason 评测有严重缺陷

    斯坦福教授 Anshul Kundaje 指出,BioReason 的变异效应预测评测存在严重缺陷,训练集与测试集间信息泄漏的处理不清楚,多数相关评测在大多数情况下毫无意义。他建议采用 AlphaMissense、PromoterAI、AlphaGenome、SpliceAI/2 和 TraitGym 等成熟基准,质疑 AI 在基因组学领域刷分。

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