任务训练不必然塑造CDT最大化器
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任务训练不必然塑造CDT最大化器
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先了解这件事
AI 综述
jessicata称，在强化学习环境中仅按任务是否完成给予奖励，只能训练模型追求该任务，不能保证其形成后继者相关任务所指向的特定决策理论式奖励追求形态。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月5日 15:25
训练未必把模型塑造成 CDT 最大化器报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- AGI Hunt训练未必把模型塑造成 CDT 最大化器
jessicata 认为，训练模型执行与后继者相关的任务，并不必然将其塑造成 CDT 最大化器。通过在 RL 环境中让奖励只取决于任务完成，训练只能促使模型追求该任务，无法保证形成特定决策理论式的奖励追求形态。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月5日 16:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
16:0017:0018:00
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