LLM过度思考的递归难题
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LLM过度思考的递归难题
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AI 综述
AGI Hunt 将大语言模型的“过度思考”追溯至 Russell 与 Wefald 20 世纪 90 年代初提出的元推理问题：系统为决定“应思考多久”，仍需先思考这一决策，因此思考量分配具有递归性，难以找到真正停止思考的统一点。 该文据此认为，如何控制大模型的推理投入仍是经典难题，但报道未提供新的实验结果或已验证的解决方案；标题中的“无解”属于文章对这一难题的概括。
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最新进展10月28日 06:51
LLM 过度思考为何无解？90 年代元推理经典给出答案报道时间线
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10月28日
- AGI HuntLLM 过度思考为何无解？90 年代元推理经典给出答案
AGI Hunt 将 LLM 的“过度思考”追溯至 Russell & Wefald 在 90 年代初的元推理研究，核心问题是决定应 deliberation 多久本身也需要 deliberation。该决策具有递归性，思考永远不会真正触底，因此如何分配思考量仍是推理系统的经典难题。
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