billion-context开源单细胞分类模型

科研团队开源billion-context：以人鼠单细胞基因表达谱训练模型，在独立测试集上对34种细胞类型的分类准确率达到92.4%，跨器官零样本标注的平均F1比Scimilarity、CellTypist等工具高7.3个百分点。 项目使用来自28个器官、逾3600万个细胞的公开数据，开放1.2亿和6.5亿参数版本的训练代码、预处理流水线、模型权重及复现文档，单样本推理约0.4秒。作者称，该模型对线粒体相关基因过度表达的组织样本存在系统性偏差。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。