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用户实测GPT复原泰米尔语碎纸

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AI 综述

一名 Reddit 用户自制泰米尔语和泰卢固语撕纸谜题,仅向 GPT 提供照片,GPT 将全部18片泰米尔语碎纸拼合归位,并复原9片泰卢固语碎纸,读出“naaku telugu vachchu”。 测试中,GPT依据旋转角度、剪切边缘和墨迹连续性复原泰米尔语页面;面对泰卢固语碎纸,则利用横线、装订孔和红墨水连续性切换拼合策略。作者强调,两组测试的纸张、剪法、碎片数和朝向均不同,并非受控实验,因此不能据此判断两种语言的复原难度。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月15日
  1. AGI Hunt
    GPT 实测拼合 18 片泰米尔语碎纸,并成功复原泰卢固语撕纸

    一名 Reddit 用户仅向 GPT 提供照片,GPT 成功拼合 18 片泰米尔语碎纸,并复原泰卢固语撕纸。前者依据旋转角度、剪切边缘和墨迹连续性推理,18 块全部归位;后者借助横线、装订孔和红墨水连续性,读出“naaku telugu vachchu”。但测试并非受控实验,不能据此判断两种语言难度的差异。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。