M2 Pro实测Qwen量化模型性能
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M2 Pro实测Qwen量化模型性能
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AI 综述
一名Reddit用户实测在16GB内存的M2 Pro Mac Mini上运行Qwen iQ3xxs量化模型，在最大128k上下文下，中位预填充速度为77 tok/s、解码速度为5.5 tok/s，速度基本不随上下文增长而下降。 测试显示该模型可用于基本聊天，也能承担大型CSV排序、低难度编程等任务，但作者认为其编程能力仅适合作为“拨号上网级”的辅助方案，同时运行会带来较重的SSD写入负载。
AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新
最新进展11月7日 00:15
16GB M2 Pro 运行 Qwen 量化模型：120k 上下文下仍达 5.5 tok/s报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- AGI Hunt16GB M2 Pro 运行 Qwen 量化模型：120k 上下文下仍达 5.5 tok/s
Reddit 用户在 16GB M2 Pro Mac Mini 上运行 Qwen iQ3xxs 量化模型，测试最大 128k 上下文时的速度与输出质量。中位速度为 77 tok/s prefill、5.5 tok/s decode，速度基本不受上下文长度影响。模型可勉强用于聊天，也能充当“拨号上网级”的最后手段编程助手，但 SSD 写入负载较重。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。