Agent模型被梳理为八类分工
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Agent模型被梳理为八类分工
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AI 综述
数据科学家 Matt Dancho 发布一份 AI Agent 模型分类，将常用大语言模型归为 GPT、MoE、LRM、VLM、SLM、LAM、HLM 和 LCM 八类，对应容量扩展、多步推理、多模态感知、动作执行及复杂工作流等任务。 其中，SLM 主要面向端侧和低延迟场景；LAM 则可通过工具、API 或机器人执行动作。该梳理为理解不同模型在 Agent 系统中的职责提供了统一框架。
AI 根据报道生成 · 26 分钟前更新
最新进展11月7日 00:35
8 类 LLM 各司其职：AI Agent 模型分工一文看懂报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- AGI Hunt8 类 LLM 各司其职：AI Agent 模型分工一文看懂
数据科学家 Matt Dancho 梳理了 AI Agent 系统中常用的 8 类大语言模型（LLM），说明它们在容量扩展、多步推理、多模态感知、动作执行与复杂工作流中的分工。文章覆盖 GPT、MoE、LRM、VLM、SLM、LAM、HLM 和 LCM，其中 SLM 面向端侧与低延迟场景，LAM 可通过工具、API 或机器人执行动作。
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