Fleuret主张按模型需求重构数据管道

AI 研究者 François Fleuret 认为，按模型原生需求彻底重构 AI 的数据采集与处理方式，将成为提升模型能力的巨大助推因素。 他主张摆脱面向人类感知的媒介限制：训练数据不必局限于录制的 2D RGB 图像，文本长度不受短文本约束，相关信息也不必彼此邻近；其核心主张是为模型建立更适配其学习需求的数据管道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。