LLM模糊测试发现Telegram贴纸漏洞链
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LLM模糊测试发现Telegram贴纸漏洞链
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AI 综述
研究团队利用大语言模型编排模糊测试，在 Telegram 动画贴纸渲染库 rlottie 中发现影响 iOS、Android 和桌面端的多个内存破坏漏洞，并结合贴纸投递与验证流程中的逻辑漏洞组成零点击攻击链，在 iOS 端实现代码执行。该缺陷最初评分为 CVSS 9.8，后续调整为 7.0。
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最新进展10月29日 02:57
LLM 驱动模糊测试揭示 Telegram 零点击漏洞链与 CVSS 9.8 缺陷报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AGI HuntLLM 驱动模糊测试揭示 Telegram 零点击漏洞链与 CVSS 9.8 缺陷
研究团队用 LLM 编排模糊测试攻击 Telegram 动画贴纸渲染库 rlottie，发现影响 iOS、Android 与桌面端的多个内存破坏漏洞。研究者还利用贴纸投递与验证流程中的逻辑漏洞组合成攻击链，在 iOS 端实现代码执行；该缺陷初始 CVSS 评分为 9.8，后降为 7.0。
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