网易有道开源稳定前缀流式语音识别模型
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网易有道开源稳定前缀流式语音识别模型
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AI 综述
网易有道在 arXiv 发布研究论文并开源 Confucius4-R2T2 模型权重与代码。该模型采用 Longest Stable Prefix(LSP)标签,使已经输出的识别内容不再被后续结果修改,并可在不改动架构的情况下将全上下文模型转为稳定流式模型。 研究团队基于 Qwen3-ASR-1.7B,使用 1500 小时中英文音频进行后训练。评测显示,Confucius4-R2T2 的流式识别质量接近基座模型的全上下文水平,同时保持较低发射延迟,适合翻译器、语音 agent 等需要逐 token 消费识别结果的场景。
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最新进展11月6日 17:16
网易有道开源 Confucius4-R2T2 稳定前缀流式语音识别模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- AGI Hunt网易有道开源 Confucius4-R2T2 稳定前缀流式语音识别模型
网易有道在 arXiv 发布并开源 Confucius4-R2T2,一款输出后不再修改先前内容的稳定前缀流式 ASR 模型。该模型基于 Longest Stable Prefix(LSP)标签,对 Qwen3-ASR-1.7B 使用 1500 小时中英文音频进行后训练,在无需改动架构的情况下将全上下文模型转为稳定流式模型。评测显示,其流式识别质量逼近基座模型的全上下文水平,并保持较低发射延迟。
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