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学者质疑BioReason基准评价可信度

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AI 综述

斯坦福学者 Anshul Kundaje 公开质疑 BioReason 论文的评价可信度,称独立评估中随机打乱输入序列后,模型输出几乎不变,未显示模型利用了序列信息。他还指出,提示词存在数据泄漏;即使 Hugging Face 团队修复提示词,正负样本集合的混杂问题仍在,因此相关结果难以支撑论文结论。

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11月3日
  1. AGI Hunt
    斯坦福学者质疑 BioReason 基准存在数据泄漏与样本混杂

    斯坦福学者 Anshul Kundaje 质疑 BioReason 基准的评价可信度,称独立评估中随机打乱输入序列后模型输出几乎不变,未体现对序列信息的学习。他还指出提示词存在数据泄漏,即使 Hugging Face 团队修复提示词,正负样本集合的选取仍混杂,难以支撑论文结论。

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