UniPat AI推出SPU湿实验预测基准

UniPat AI推出Science Prediction Universe（SPU）湿实验预测基准，包含100个公开任务和16个私有任务，覆盖32个子领域及4207个化学、材料科学、生物和医学实验，用于评估模型的真实科研预测能力。 目前数据集和代码已开源，100个公开任务计划以完整的Harbor任务包形式发布；16个私有任务保持私有，用于受控评测。每次预测运行限八小时，配置8核CPU、16 GiB内存和一块H20，并允许联网检索及安装科研软件。

AI 根据报道生成 · 40 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。