Llama应用支持本地运行两类决策模型
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Llama应用支持本地运行两类决策模型
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AI 综述
Hugging Face 与 llama.cpp 团队宣布，桌面应用 Llama 已支持一键在本地运行 d3-flash 和 d1-Omni-2B 两类决策模型，为文档分类问题的每个选项输出校准概率。 其中，d3-flash 可处理文本、JSON、图像和视频，团队提供 6.6 GB 的 Q4KM 量化版本并以 Apache-2.0 许可证开源；d1-Omni-2B 支持文本、图像、音频及语音提问，提供 1.85 GB 的 Q80 量化版本。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月5日 21:57
Llama 应用新增 d1-Omni 与 d3-flash 决策模型本地运行支持报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- AGI HuntLlama 应用新增 d1-Omni 与 d3-flash 决策模型本地运行支持
Llama 应用现已支持一键在本地运行 d3-flash 和 d1-Omni 两类决策模型，为文档分类中的每个选项输出校准概率。d3-flash 支持文本、JSON、图像和视频，提供 6.6 GB 的 Q4KM 量化版本并以 Apache-2.0 开源；d1-Omni-2B 支持文本、图像、音频和语音提问，提供 1.85 GB 的 Q80 量化版本。
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