Miles演示多智能体投研系统

Miles Deutscher 演示了如何通过 Claude Code 和简单指南部署开源项目 TradingAgents，将其改造成多智能体交易研究系统。系统接入行情数据、新闻和基本面分析，让多空研究员围绕同一标的辩论，生成针对 Nvidia 的 HTML 研究报告；随后通过 Alpaca 模拟盘回测策略，并审查持仓、提出风险调整建议。 这套流程的核心是让多个 AI 智能体相互挑战、分工研究，而非由单一模型完成全部决策；演示结果体现的是系统构建和模拟回测流程，并不代表策略已经通过实盘验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。