同一会话并发请求可加速本地模型
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同一会话并发请求可加速本地模型
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AI 综述
开发者 draginol 实测称，在同一会话中同时向本地 LLM 发出多个请求，即使设备内存带宽较低，也可将性能提升约 2—3 倍。该方式不适用于大多数任务，但工具调用、搜索等 Agent 工作可进行并行处理；他表示仍在继续验证，目前结果不只来自合成基准。
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最新进展11月9日 00:06
本地 LLM 同一会话并发多请求可提速 2-3 倍报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月9日
- AGI Hunt本地 LLM 同一会话并发多请求可提速 2-3 倍
开发者 draginol 实测发现，同一会话向本地 LLM 同时发出多个请求，在内存带宽较低的设备上仍可获得 2-3 倍性能提升。多数任务无法采用这种方式，但工具调用、搜索等 Agent 工作可以并行；他表示仍在继续验证，不只提供合成基准结果。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。