FlowHMR官方实现开源
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FlowHMR官方实现开源
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AI 综述
FlowHMR 项目已在 GitHub 以 Apache-2.0 许可开源官方实现，提供参数规模为 0.46B、可从单目视频生成物理合理动作捕捉的生成式模型，Hugging Face 在线演示现已可用。作者还演示了由 LLM Agent 搭建场景并自动调用 FlowHMR，随后完成动作重定向、修复、相机设置和渲染的流程。 完整流程仍将分步发布，包括推理代码与模型权重、预训练及 GRPO 后训练代码、Web 演示、合成数据生成代码和 Wild-4K 评测集。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月26日 15:02
FlowHMR 开源单目视频动作捕捉模型与 LLM Agent 自动化流程报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI HuntFlowHMR 开源单目视频动作捕捉模型与 LLM Agent 自动化流程
FlowHMR 官方实现已在 GitHub 开源，提供从单目视频生成物理合理动作捕捉的 0.46B 参数生成式模型。作者演示了由 LLM Agent 搭建场景、调用 FlowHMR 完成动作捕捉，并自动执行重定向、动作修复、相机设置和渲染的完整流水线。
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