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llama.cpp测试FFN融合矩阵乘PR

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

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AI 综述

llama.cpp 收到并测试 PR #29948,在 CUDA 的 MMQ 路径中融合 FFN 的 gate/up 矩阵乘与 GLU,并改用 gate/up 行交错布局;据报道,Llama 8B 的推理速度提升近 10%。 该优化目前对应特定 CUDA MMQ 实现,尚不能视为适用于所有后端、模型或运行模式。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

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10月25日
  1. AGI Hunt
    llama.cpp 新 PR 融合 FFN 矩阵乘,Llama 8B 提速近 10%

    llama.cpp 收到 PR #29948,在 CUDA 的 MMQ 路径中融合 FFN 的 gate/up 矩阵乘与 GLU,并采用 gate/up 行交错布局。

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