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Clover用单次提示生成番茄钟

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

ChrisGPT开展并公布了一次小规模测试:DiffuSpace扩散语言模型Clover仅用一个提示,在5.56秒内返回完整的1440 token响应,生成可通过启动、暂停、重置和模式切换测试的番茄钟应用,测试期间未修改代码。 Clover以并行方式生成并精修token块,而非像自回归模型那样逐个输出。此次测试关闭了思考模式,计时包含网络与服务开销;作者表示下一步将尝试更复杂的任务。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月1日
  1. AGI Hunt
    Clover 扩散语言模型用一个 prompt 在 5.56 秒生成可用番茄钟应用

    DiffuSpace 的扩散语言模型 Clover 仅用一个 prompt,便在 5.56 秒内返回完整 1440 token 响应,生成可通过启动、暂停、重置和模式切换测试的番茄钟应用。Clover 以并行方式生成并精修 token 块,而非自回归逐 token 输出;此次小规模测试关闭思考模式,且计入网络与服务开销。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。