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统一建模LLM引导搜索动作

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

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AI 综述

论文作者提出统一评估框架,将 RAG、deep research 等迭代式“查询—检索—阅读”流程抽象为 select 与 spawn 两类动作:前者从现有排序中选取信息,后者生成或改写查询以开启新的检索结果。 框架把搜索环境表示为排序列表集合,每次动作都会产生待检文档、更新搜索状态,并依据任务特定奖励衡量检索目标;论文以高查全率检索任务 HRIR 演示了用强化学习解释这两类动作的方法。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

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10月30日
  1. AGI Hunt
    LLM 引导搜索的 select 与 spawn 两动作统一评测框架

    arXiv 论文提出统一评估 LLM 引导搜索的框架,将 RAG、deep research 等迭代查询—检索—阅读流程抽象为 select 与 spawn 两个原语动作。框架以排序列表集合表示搜索环境,用任务特定奖励和加权函数定义检索目标,并以高查全率检索 HRIR 为例演示其强化学习解释。

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