Toby Ord推演RL算力与任务时长关系
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Toby Ord推演RL算力与任务时长关系
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AI 综述
牛津学者 Toby Ord 推演了强化学习算力扩展（RLcompute）与任务时长（horizon）之间的关系，指出任务时长一般可表示为 RL 算力的幂律。 他强调，即使 ECI 与 RL 算力呈对数关系、任务时长与 ECI 呈指数关系，也不能据此认定二者会相互抵消、最终回到线性关系；这一结果取决于其中的具体常数。
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最新进展11月14日 18:41
牛津学者 Toby Ord 推演 RL 算力与任务时长的幂律关系报道时间线
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11月14日
- AGI Hunt牛津学者 Toby Ord 推演 RL 算力与任务时长的幂律关系
牛津学者 Toby Ord 推演了 RL 算力扩展（RLcompute）与任务时长（horizon）之间的关系，指出 horizon 一般可表示为 RL 算力的幂律（power law）。他强调，即便 ECI 对 RL 算力是对数关系、horizon 对 ECI 是指数关系，也不能简单认为两者会相互抵消回到线性关系，结论取决于具体常数。
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