WhisperNow开源本地转写清理模型

开发者 stephan273 为语音转文字应用 WhisperNow 微调并开源专用 LFM2.5 1.2B 模型，用于在本地删除填充词、假开头，整理自我纠正内容并格式化列表；模型采用 MIT 许可证，可全程本地运行。 训练集共 66,557 行，合并公开数据与邮件、会议记录、食谱、口令等合成听写，并针对长听写、误听词、截断词和字面纠正补充样本。模型使用单张 H100/H200 完成全参微调；报道称其本地处理速度可达 0.18 秒，并在 RTX 5070 上完成 100 词听写测试。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。