Google研究称重复提示词可提升非推理模型准确率

Google Research发表论文提出，将输入提示词原样重复两遍，可提升非推理大语言模型在任务中的准确率；论文报告的实验中，一个复杂抽取任务的准确率由21%升至97%。该方法在7个基准和7个模型上测试，重复提示词通过并行处理输入完成，不增加生成Token数或延迟。 这项技巧适用于未开启推理模式的普通调用。论文称其无需额外推理成本，但目前结论限于所报告的实验设置。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。