开发者提出分层推理路由降本方法

开发者在Austin LangChain大会发表演讲并发布完整视频，提出按请求动态选择模型的推理路由方法：请求不需要时关闭thinking并复用缓存答案；当小模型置信度未达到设定门槛时，再升级调用大模型。该方法旨在减少大模型调用、降低推理成本，目前报道未提供实际节省幅度。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。