Apple与CMU提出SSR多模态搜索框架
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Apple与CMU提出SSR多模态搜索框架
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AI 综述
Apple与卡内基梅隆大学提出SSR多模态搜索智能体框架，以从预定义策略库中选择的方式替代自由生成式推理。论文称，在7个多模态搜索基准测试中，2B和4B模型的平均成功率与同规模领先搜索智能体相当，每轮推理延迟降低超过90%，每题总推理延迟降低28%至54%。
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最新进展10月25日 19:18
Apple 与 CMU 提出 SSR：推理延迟降 90% 的多模态搜索智能体框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- AGI HuntApple 与 CMU 提出 SSR：推理延迟降 90% 的多模态搜索智能体框架
Apple 与卡内基梅隆大学发布 SSR 多模态搜索智能体框架，将自由生成式推理改为从预定义策略库中选择。在 7 个多模态搜索 benchmark 上，2B/4B 模型平均成功率与同规模领先搜索智能体相当，每轮推理延迟降低超 90%，每题总推理延迟降低 28–54%。
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