DeepMind实验：重复使用比个性化更能提升LLM亲密感

Google DeepMind 团队发布论文《Tailored to you》，用为期五天、992 名参与者每日与 LLM 咨询建议的随机对照实验比较非个性化基线、基于历史对话记忆的个性化与基于前期问卷的个性化。结果显示，无论处于哪种条件，重复接触本身就显著提升了用户对模型的亲密感、有用性和能力感知，作者认为许多变化的主因是反复使用而非个性化。 两种个性化方式影响的下游行为不同：基于记忆的个性化主要影响用户对模型建议的接受度，基于问卷的个性化主要影响个人信息分享意愿。作者称这些对用户自我认知与人际关系的影响此前几乎未被研究，对个性化 AI 的设计与部署有直接启示。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。