WildAWM合成环境训练通用操作智能体

UNC、微软研究院和佐治亚理工等机构提出 WildAWM，以可扩展的合成管线生成可控环境和任务，用于训练通用计算机操作智能体（CUA）。 WildAWM覆盖图形界面、MCP服务和命令行接口，整条管线由开源模型驱动；据报道，基于其训练的智能体在Web、CLI和GUI基准上取得了分布外性能提升。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。