慕尼黑工大发布真实扫描训练模型
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慕尼黑工大发布真实扫描训练模型
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AI 综述
慕尼黑工业大学 Angela Dai 团队与弗吉尼亚大学合作发布 VoxLution,以真实扫描而非纯合成数据训练高保真 3D 室内场景生成模型;论文称,其 FPD 指标降低 59.6%。 模型采用稀疏自回归级联,将场景从 25 厘米粗体素逐步细化至 1.5625 厘米,并使用免训练、可适配不同分辨率的 tokenization。论文和视频已经公开,代码尚未发布、即将开源。
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最新进展11月3日 01:26
慕尼黑工业大学团队发布 VoxLution:真实扫描训练的 3D 室内场景生成模型,FPD 降 59.6%报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- AGI Hunt慕尼黑工业大学团队发布 VoxLution:真实扫描训练的 3D 室内场景生成模型,FPD 降 59.6%
慕尼黑工业大学 Angela Dai 团队与弗吉尼亚大学合作发布 VoxLution,一个从真实扫描而非纯合成数据训练的高保真 3D 室内场景生成模型。其采用稀疏自回归级联,从 25cm 粗体素逐步细化至 1.5625cm,并引入免训练、分辨率无关的 tokenization。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。