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Reddit 征集 DeepSeek v4.1 极低量化实测

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Reddit 用户 Plastic-Stress-6468 发起实测征集,询问 DeepSeek v4.1-1017 在 1—3 bpw 极低量化下,是否能在廉价硬件上真正用于工作,而不只是作为猎奇玩具;目前尚无统一实测结论。 发帖者称,v4-0731 的 Q2 版本效果远逊于全重量 Q8,而 Q8 已接近经过 QAT 的 Q4,继续降至 2 bpw 后表现明显劣化,因此希望使用者分享实测体验,并与 3.8FN 等更高量化模型对比。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. AGI Hunt
    Reddit 求证 DeepSeek v4.1 在 1-3 bpw 极低量化下的实际可用性

    Reddit 用户 Plastic-Stress-6468 发帖征集 DeepSeek v4.1-1017 在 1-3 bpw 极低量化下的实测体验,核实其能否在廉价硬件上真正用于工作,而非仅作猎奇玩具。发帖者称此前 v4-0731 的 Q2 效果远逊于全重量 Q8,而 Q8 已接近 QAT 过的 Q4,再降 2 bpw 表现明显劣化,并希望与 3.8FN 等更高量化模型对比。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。