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Aurora发布5000万参数轻量文生图模型

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AI 综述

AuroraAI-Research 发布 AuroraIMG2-50M-Preview 文生图模型,其去噪器仅有5000万参数,并采用自定义文本编码器和预训练 Flux VAE,以降低模型体积。 AGI Hunt 称,该模型可在2016年的笔记本 CPU 上运行,完成20步采样约需11至27秒生成图像,显示这一预发布版本面向低端硬件的轻量化设计。不过,现有结果来自特定 CPU 与采样设置,不能直接等同于其他设备上的速度表现。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. AGI Hunt
    AuroraIMG2-50M-Preview 发布,可在 2016 年笔记本 CPU 上秒级出图

    AuroraAI-Research 发布 AuroraIMG2-50M-Preview 文生图模型,其去噪器仅有 5000 万参数。模型采用自定义文本编码器和预训练 Flux VAE,在 2016 年的笔记本 CPU 上进行 20 步采样约需 11 至 27 秒即可生成图像。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。