InfiX与NVIDIA开源miniTE强化学习框架
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InfiX与NVIDIA开源miniTE强化学习框架
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AI 综述
InfiX.ai与NVIDIA发布并开源miniTE，通过执行诊断和跨引擎数值对齐，缩小原生NVFP4强化学习在不同计算引擎间的执行差异。据双方公布的测试，Qwen3-30B-A3B长程强化学习训练保持稳定，评测质量接近BF16，并优于直接使用Transformer Engine NVFP4。 在单节点8张B300 GPU上，miniTE的learner按完整更新口径达到每秒33,540 tokens，较BF16和Transformer Engine NVFP4分别快1.39倍和1.47倍；框架、kernel、诊断工具及训练配置均已开放。
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最新进展10月27日 12:17
InfiX 联合 NVIDIA 发布开源强化学习框架 miniTE报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntInfiX 联合 NVIDIA 发布开源强化学习框架 miniTE
InfiX.ai 与 NVIDIA 发布 miniTE，通过执行诊断和跨引擎数值对齐提升原生 NVFP4 强化学习的一致性。在 Qwen3-30B-A3B 长程 RL 实验中，训练保持稳定且评测质量接近 BF16；在单节点 8×B300 GPU 上，learner 达到 33,540 tokens/s，较 BF16 和 TE NVFP4 分别提速 1.39× 与 1.47×。
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