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flowersslop提出文本生成神经网络设想

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AI 综述

flowersslop提出“文本生成神经网络”(text-to-neural-network)设想:用任务描述让ChatGPT直接设计能完成该任务的小型专属神经网络,而不是依赖训练。其核心主张是“designed and not grown”,即未来可按需构造专用网络;目前这仍是设想,尚未形成已实现的应用或结果。

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11月3日
  1. AGI Hunt
    flowersslop 提出“文本生成神经网络”设想:用任务描述直接设计专属小网络

    flowersslop 提出 text-to-neural-network 设想:通过描述小众任务,让 ChatGPT 直接设计能完成任务的专属小神经网络,而非依赖训练。该思路强调“designed and not grown”,主张未来模型可按需构造专用网络,目前仍是一项未来设想。

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