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注意力头与快速权重MLP的等价关系

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AI 综述

Pedro Domingos 转发论文并总结:在缩放点积注意力使用缩放后的 key/value、激活函数为指数的条件下,一个注意力头严格等价于宽度为 N、动态生成权重的两层快速权重 MLP。按他的概括,各类高效注意力方法可统一理解为对快速权重采用不同的缩放策略。

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10月24日
  1. AGI Hunt
    Pedro Domingos 总结:注意力头可视为快速权重 MLP

    Pedro Domingos 将一个注意力头概括为 fast-weight MLP:在 scaled dot-product attention 使用缩放后的 key/value 且激活函数为指数时,该注意力严格等价于宽度为 N 的两层动态权重 MLP。由此,各类高效注意力方法可统一理解为对 fast weights 采用不同缩放策略。

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