激活函数均值归零改善模型训练
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激活函数均值归零改善模型训练
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AI 综述
Ziming Liu指出，ReLU、SiLU、GeLU等常用激活函数激活后的均值不为零，会导致大语言模型和视觉Transformer训练中的loss spike及表示overshooting；研究称，将激活值均值归零后，两类模型的性能均获得提升。
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最新进展10月31日 19:36
常用激活函数均值非零导致 LLM 与 ViT 训练 loss spike报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- AGI Hunt常用激活函数均值非零导致 LLM 与 ViT 训练 loss spike
研究指出，ReLU/SiLU/GeLU 等常用激活函数激活后的均值不为零，会引发训练动力学中的 loss spike 和表示 overshooting。将均值归零后，LLM 与 ViT 的性能均获得提升。
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