Agent记忆写入校验引入相似度门槛
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Agent记忆写入校验引入相似度门槛
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AI 综述
Alternative_Pin9598分享Agent记忆写入校验复盘:先用embedding相似度筛选候选记忆,再运行NLI判断冲突,避免无关语句被误判。其测试中,第一版6条事实误杀5条;改为仅对相似度大于0.45的记忆对运行NLI后,6条均正确分为3条冲突、1条已知和2条新事实。 作者称0.45阈值来自当前测试数据,使用者需在自己的记忆数据上调参;校验只能保证一致性,不能确认事实真实性。其SQL实现还提出按写入方信任度处理冲突,如优先采用用户第一手信息、拒绝低信任写入内容,同信任冲突交由人工处理。
AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新
最新进展10月26日 23:02
Agent 记忆写入加入相似度门槛以减少 NLI 误判报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI HuntAgent 记忆写入加入相似度门槛以减少 NLI 误判
开发者复盘了 Agent 记忆写入校验方法,先用 embedding 相似度筛选候选记忆,再运行 NLI,避免无关语句被判为冲突。第一版在 6 条事实中误杀 5 条,改用余弦相似度 > 0.45 的门槛后,6 条均被正确分为 3 条 CONFLICT、1 条 ALREADYKNOWN 和 2 条 NEW。文中提供完整 SQL 实现,并提醒 0.45 阈值来自当前数据,需要在自己的记忆数据上调参。
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