征集500B+模型本地运行基准数据
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征集500B+模型本地运行基准数据
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AI 综述
面向本地运行500B+参数模型的项目启动Prefill/Decode基准数据征集，呼吁拥有Spark设备和Mac Ultra的用户分享实测速度。数据覆盖不同模型与量化选择，并希望包含32k、64k、128k上下文长度，以补充消费级硬件集群可复现基准数据。
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最新进展10月31日 23:14
本地运行 500B+ 参数模型：征集 Prefill/Decode 基准数据报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- AGI Hunt本地运行 500B+ 参数模型：征集 Prefill/Decode 基准数据
面向本地运行 500B+ 参数模型的 Prefill/Decode 基准数据征集启动，呼吁拥有 Spark 设备和 Mac Ultras 的用户分享实测速度。征集覆盖模型与量化选择，并希望覆盖 32k、64k、128k 上下文长度，以补足消费级硬件集群可复现基准数据的稀缺缺口。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。