Genspark与Baseten披露Qwen3.5后训练法
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Genspark与Baseten披露Qwen3.5后训练法
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AI 综述
Genspark与Baseten Applied Research披露了对开源模型Qwen3.5-397B的后训练方法，并将搜索与报告撰写分开训练：搜索环节采用强化学习，报告环节采用监督微调（SFT）。Baseten称，这种分工式训练是模型性能提升的关键。 该团队称，模型在其内部Deep Research任务评测中超过Claude Opus 5.5；这一结果来自团队内部评测，尚不等同于公开基准下的独立验证。
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最新进展11月11日 03:18
Genspark 与 Baseten 后训练 Qwen3.5-397B，深度研究评测超过 Claude Opus 5.5报道时间线
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11月11日
- AGI HuntGenspark 与 Baseten 后训练 Qwen3.5-397B，深度研究评测超过 Claude Opus 5.5
Genspark 与 Baseten Applied Research 联合后训练开源权重模型 Qwen3.5-397B，并在团队内部 Deep Research 任务评测中超过 Claude Opus 5.5。Baseten 披露的方法将深度研究拆分为搜索和报告撰写两个子问题，分别采用强化学习与监督微调（SFT）。
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