Thinking Machines发布强化学习新方法
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Thinking Machines发布强化学习新方法
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AI 综述
Thinking Machines 在 Tinker 平台发布 StableReinforce（alpha），用于缓解异步 off-policy 强化学习训练中因采样陈旧、训练与采样数值精度不一致而导致的崩溃。 该方法要求创建 sampling client 时设置 recordstabilityinfo=True，并让每条采样序列携带 sequenceid，训练时据此标注对应 token。目前仍处于 alpha 阶段，API 可能变动。
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最新进展10月22日 05:39
Thinking Machines 发布 StableReinforce 以提升 off-policy RL 训练稳定性报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- AGI HuntThinking Machines 发布 StableReinforce 以提升 off-policy RL 训练稳定性
Thinking Machines 的 Tinker 平台发布 StableReinforce(alpha)，用于缓解 off-policy 强化学习中的采样陈旧和训练与采样数值精度不一致问题。
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