Apache Pinot实现湖仓混合搜索
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Apache Pinot实现湖仓混合搜索
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AI 综述
一项arXiv论文提出扩展Apache Pinot，使其直接在Iceberg与Parquet湖仓表上运行向量检索和BM25混合搜索，并通过RRF融合结果，无需另行维护搜索引擎和向量库副本。 论文称，在Amazon ESCI基准上，该方案nDCG@10达到0.361，与精确检索持平；在单台16核节点处理2.77亿件商品、0.8TB数据时，混合搜索的p50延迟为6.5—9毫秒。
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最新进展11月11日 08:55
Apache Pinot 湖仓混合搜索支持 2.77 亿商品向量与 BM25 检索报道时间线
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11月11日
- AGI HuntApache Pinot 湖仓混合搜索支持 2.77 亿商品向量与 BM25 检索
一项 arXiv 论文提出在 Iceberg 与 Parquet 湖仓表上扩展 Apache Pinot，直接运行向量检索与 BM25 混合搜索，无需维护独立搜索引擎和向量库副本。在 Amazon ESCI 基准上，nDCG@10 达到 0.361，与精确检索持平；单台 16-vCPU 节点处理 2.77 亿商品、0.8TB 数据时，混合搜索 p50 延迟为 6.5-9ms。
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