Jeff v1.4决策模型发布并开源
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Jeff v1.4决策模型发布并开源
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AI 综述
Jeff项目作者发布并开源Jeff v1.4决策模型：以0.8B基础模型配合LoRA适配器输出校准概率，可完全本地运行，并通过router自动选择适配器。 该版本提供34个开源权重决策适配器，作者称其在所覆盖领域的准确率超过90%；单次本地决策推理约2毫秒，托管API包含网络开销约40毫秒。模型支持Python、Node.js、Rust、C#和Java五种SDK，并适配CUDA与MLX平台。
AI 根据报道生成 · 22 分钟前更新
最新进展11月6日 22:14
0.8B 决策模型 Jeff v1.4 发布，支持 34 个开源适配器报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- AGI Hunt0.8B 决策模型 Jeff v1.4 发布，支持 34 个开源适配器
0.8B 决策模型 Jeff v1.4 以 LoRA 适配器输出校准概率，可完全本地运行，并支持自动选择适配器的 router。v1.4 提供 34 个开源权重决策适配器，领域内准确率 90%+，单次决策推理约 2ms，托管 API 含网络开销约 40ms。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。