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LangChain称Workday智能体原型部署缩至一天内

1 篇报道1 个报道来源54 分钟前更新

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AI 综述

LangChain分享与Workday的合作案例称,采用LangGraph、Agent Server和LangSmith后,团队可在不到一天内将Workday智能体原型部署到staging环境;此前原型构建通常需要4至5个月,且不保证进入生产环境。 据LangChain介绍,这套方案还为智能体内置了认证与安全能力。其效果目前来自该合作案例及LangChain的公开说法。

AI 根据报道生成 · 37 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月11日
  1. AGI Hunt
    LangChain 将 Workday agent 原型从 4-5 个月缩短至不到 1 天进入 staging

    LangChain 分享了与 Workday 的合作案例:过去构建一个 Workday agent 原型需要 4 到 5 个月,且不保证进入生产环境。改用 LangGraph、Agent Server 和 LangSmith 后,团队如今可在不到一天内让 agent 跑进 staging 环境,并内置认证与安全能力。

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