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论文证明SGD线性衰减调度唯一最优

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AI 综述

一篇arXiv论文证明,在梯度噪声零均值、方差有界且方差下界至少为Ω(1/√N)的条件下,SGD的唯一极小极大最优步长调度是单调递减的线性衰减。 论文针对维度d≥N+1、步长取值于[0,1.5]且包含N个步长的调度,给出最终迭代的精确最坏情况分析;其结论还排除了确定性情形中分形调度可能带来的加速。该唯一性结论受上述噪声条件、问题维度和步长范围约束。

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11月2日
  1. AGI Hunt
    arXiv 论文证明 SGD 唯一极小极大最优步长调度为单调递减的线性衰减

    一篇 arXiv 论文证明,在梯度噪声零均值、方差有界且方差下界至少为 Ω(1/√N) 时,SGD 的唯一极小极大最优步长调度是单调递减的线性衰减。研究针对维度 d ≥ N+1、步长取值于 [0,1.5] 的问题给出精确最坏情况分析,并排除确定性情形中分形调度带来的加速。

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