SemiAnalysis实测Trainium3训练性能
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SemiAnalysis实测Trainium3训练性能
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AI 综述
SemiAnalysis使用AWS新增的PyTorch支持，在Amazon Trainium3上实测训练Qwen3-32B，模型浮点运算利用率（MFU）达到30.47%，约为理论峰值的30%。 测试切换至GPT-OSS时，编译耗时27分17秒，完成编译后才开始第一步训练。SemiAnalysis认为，AWS正在改善Trainium3原生PyTorch训练体验，但当前成熟度仍明显不及CUDA。
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最新进展11月3日 03:17
Trainium3 实测：Qwen3-32B 训练 MFU 达 30.47%，GPT-OSS 编译 27 分钟后开始训练报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- AGI HuntTrainium3 实测：Qwen3-32B 训练 MFU 达 30.47%，GPT-OSS 编译 27 分钟后开始训练
SemiAnalysis 使用 AWS 新的 PyTorch 支持测试 Amazon Trainium3 训练 Qwen3-32B，MFU 达到 30.47%。切换至 GPT-OSS 后，编译器运行 27 分 17 秒才开始训练第一步；分析认为 AWS 正改善原生 PyTorch 训练体验，但成熟度仍远不及 CUDA。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。