Nemotron与Qwen本地部署速度实测
热点事件持续更新
Nemotron与Qwen本地部署速度实测
1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Reddit 用户 samajhdar-bano2 分享本地部署 Nemotron Bolt 24G 和改造 Qwen3.8-27B 推理流程的实测结果：在 RTX 3090 上以原生 llama.cpp、IQ2 量化运行 Bolt 24G，速度约 70 tok/s；在双 R9700 工作机上以 Q8 部署并结合 CPU offload、MTP drafting，速度约 50 tok/s。 他据此为 Qwen3.8-27B 接入腾讯 DSpine 的 MTP drafter 及其 GGUF llama.cpp fork，在 Q8KXL、mtp 15、512k 上下文池配置下达到 54 tok/s。这些数据是个人用户分享的特定硬件与量化配置表现。
AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新
最新进展11月13日 23:42
Nemotron Bolt 24G 与 Qwen3.8-27B 本地部署速度实测报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月13日
- AGI HuntNemotron Bolt 24G 与 Qwen3.8-27B 本地部署速度实测
一名 Reddit 用户分享了 Nemotron 系列模型的本地部署体验，在 3090 上通过原生 llama.cpp 与 IQ2 量化运行 Bolt 24G，速度约 70 tok/s。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。