小模型用于降低分类器调用成本
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小模型用于降低分类器调用成本
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AI 综述
开发者 zeeg 正研究用 system-one 类小模型优化自家分类器，让简单问题在本地直接得到答案，从而短路对 Luna 的调用，减少按 token 计费的成本。其 hobby 项目还计划结合 Jev 等能力更强的 system-one 模型，比较模型能力与成本，寻找更合适的基线。
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最新进展11月3日 05:39
开发者 zeeg 用 system-one 小模型优化分类器，降低 Luna token 成本报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- AGI Hunt开发者 zeeg 用 system-one 小模型优化分类器，降低 Luna token 成本
开发者 zeeg 正探索用 system-one 类小模型替换部分大模型调用，通过简单问题短路掉对 Luna 的请求，以控制按 token 计费的成本。其 hobby 项目希望结合 Jev 等更强的 system-one 模型，在能力与成本之间建立更好的基线。
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